6月27日，微软公司宣布，为了更好地识别不同肤色种族的性别，对他们的面部识别技术进行了修订。一共三个主要的改版，有助于问题的脸部识别技术更正确地识别明亮皮肤的种族性别，解决肤色更暗的人的性别识别率不高的问题。脸部识别技术一般来说识别肤色深的脸部的精度很高。

肤色深的男性识别最正确，肤色暗的女性识别精度低。本文中，微软公司回答将黑肤男性和女性的识别错误率减少了20倍。

另外，这个技术在识别普通女性的脸时，错误率也减少了9倍。这项技术已经可以在微软公司Azure的理解API中使用了。微软公司回答说，他们希望与专家们合作，扩大这个称为GenderClassifier的系统，继续改变培训和基准数据集。

积极开展新的数据收集，专注于肤色、性别和年龄，从而进一步提高训练数据。改良分类器产生更高精度的结果。

本文来源：kaiyun在线登录-www.vwjan.com